主要内容
信号处理工具箱
执行信号处理和分析
信号处理工具箱™提供函数和应用程序来分析、预处理和从均匀和非均匀采样信号中提取特征。工具箱包括滤波器设计和分析、重采样、平滑、去趋势和功率谱估计的工具。工具箱还提供了提取特征(如变化点和包络)、查找峰值和信号模式、量化信号相似性以及执行诸如信噪比和失真等测量的功能。您还可以对振动信号进行模态和阶数分析。
使用Signal Analyzer应用程序，您可以在时间，频率和时频域同时预处理和分析多个信号，而无需编写代码;探索长信号;并提取感兴趣的区域。使用过滤器设计器应用程序，您可以通过选择各种算法和响应来设计和分析数字滤波器。两个应用程序都生成MATLAB®代码。
开始
学习信号处理工具箱的基本知识
信号分析与可视化
可视化、预处理和探索使用的信号信号分析仪应用程序
信号生成与预处理
创建，重采样，平滑，去噪，和趋势信号
测量和特征提取
峰值，信号统计，脉冲和过渡指标，功率，带宽，失真
转换、关联和建模
互相关，自相关，傅立叶，DCT, Hilbert, Goertzel，参数化建模，线性预测编码
数字和模拟滤波器
FIR和IIR，单速率和多速率滤波器的设计，分析和实现
光谱分析
功率谱，相干性，窗口
时频分析
频谱图，同步压缩，重新分配，Wigner-Ville，时频边缘，数据自适应方法
振动分析
序次分析，时间同步平均，包络谱，模态分析，雨流计数
信号的机器学习和深度学习
信号标记，特征工程，数据集生成
代码生成和GPU支持金宝app
生成可移植的C/ c++ /MEX函数，并使用gpu部署或加速处理
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