主要内容

测量和特征提取

山峰,信号统计,脉搏和过渡指标、功率、带宽、扭曲

信号处理工具箱™提供功能,让你衡量一个信号的共同特色。定位信号的峰值和决定他们的高度、宽度和距离的邻居。测量振幅和信号时域特性,比如峰信封。测量脉冲过度和责任周期等指标。

在频域中,测量基本,意思是,中位数,和谐波频率、信道带宽,和力量在一个频段。描述系统通过测量伪自由动态范围(SFDR),信噪比(信噪比)、总谐波失真(THD),信号噪声和失真率(SINAD)和三阶拦截(钢铁洪流)。

提取信号特征来提高关键特征和减少数据可变性和维度,当训练人工智能模型。

类别

  • 描述性统计
    振幅峰值、均方根水平、峰-峰值因子,动态时间扭曲,CUSUM控制图、编辑距离
  • 脉冲和过渡指标
    上升时间、下降时间、转换速度超调,脱靶,沉降时间、脉冲宽度、工作周期
  • 光谱测量
    通道功率、带宽、平均频率、中值频率、谐波失真