使用持久谱发现干扰

打开实时脚本

可视化嵌入宽带信号中的干扰窄带信号。

产生一个啁啾采样在1千赫500秒。在测量过程中，啁啾的频率从180 Hz增加到220 Hz。

Fs = 1000;T = (0:1/fs:500)';x =唧唧喳喳(220 t, 180 t(结束),)+ 0.15 * randn(大小(t));

该信号还包含210赫兹的正弦波。正弦信号的幅值为0.05，仅在总信号持续时间的1/6出现。

Idx =地板(长度(x)/6);(1: idx) = x (1: idx) + 0.05 * cos(2 *π* t (1: idx) * 210);

将信号保存为MATLAB®时间表。

S =时间表(秒(t)，x);

开放信号分析仪并将时间表从工作空间浏览器到一个显示器。单击时频按钮，添加光谱图视图。在光谱图选项卡,在时间分辨率中,选择指定并输入1秒的时间分辨率。设置频率的限制至100hz和290hz。两个信号组件都是可见的。

回到显示选项卡。单击时间按钮，删除时间视图，并单击光谱按钮，添加功率谱视图。频率范围继续为100hz ~ 290hz。微弱的正弦波被啁啾掩盖了。

的下面的箭头光谱按钮，以更改光谱查看a持久性频谱视图。在持久性频谱选项卡,在时间分辨率中,选择指定并输入1秒的时间分辨率。指定相邻段之间零重叠。设置权限到-50 dB和0 dB密度的限制到0.1和4。现在两个信号组件都清晰可见了。

在显示选项卡,在分享,点击生成脚本并选择持久性谱脚本．该脚本出现在MATLAB编辑器中。

计算持久谱由MATLAB(R) 9.7和信号处理工具箱8.2生成。生成时间:2018年12月26日16:07:45%的参数timeLimits = seconds([0 500]);%秒frequencyLimits = [100 290];%赫兹timerresolution = 1;%秒overlapPercent = 0;% %索引到感兴趣的信号时间区域S_x_ROI = S(:，“x”）;S_x_ROI = S_x_ROI(timerange(timeLimits(1)，timeLimits(2)，“关闭”), 1);计算光谱估计运行下面不带输出参数的函数调用来绘制结果[P,F,PWR] = pspectrum(S_x_ROI，.．.“坚持不懈”，.．.“FrequencyLimits”frequencyLimits,.．.“TimeResolution”timeResolution,.．.“OverlapPercent”, overlapPercent);

使用持久谱发现干扰

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