主要内容

高斯混合模型

基于高斯混合模型的聚类，使用期望-最大化算法

高斯混合模型(GMMs)通过最大化数据点属于其指定的聚类的后验概率，将每个观测值分配到一个聚类。创建一个GMM对象gmdistribution通过拟合模型与数据(fitgmdist)或指定参数值(gmdistribution)．然后，利用对象函数进行聚类分析(集群，后，泰姬陵)，评估模型(提供，pdf)，并生成随机变量(随机)．

功能

全部展开

fitgmdist 拟合高斯混合模型
gmdistribution 创建高斯混合模型
提供 高斯混合分布的累积分布函数
集群 从高斯混合分布构造聚类
泰姬陵 到高斯混合分量的马氏距离
pdf 高斯混合分布的概率密度函数
后 高斯混合分量的后验概率
随机 高斯混合分布的随机变量

主题