主要内容
多元分布
从向量值分布中计算、拟合或生成样本
多元概率分布是一个包含多个随机变量的分布。这些随机变量可能相关，也可能不相关。Statistics and Machine Learning Toolbox™提供了几种处理多元概率分布的方法，包括概率分布对象、命令行函数和交互应用程序。有关这些选项的更多信息，请参见使用概率分布．
- Copula分布和相关样本
将相关随机样本模型的参数与数据拟合，评估其分布，生成序列相关的伪随机样本 - 高斯混合分布
拟合，评估，并生成随机样本从高斯混合分布 - 逆Wishart分布
从逆Wishart分布生成伪随机样本 - 多元正态分布
评估多元正态(高斯)分布，生成伪随机样本 - 多元t分布
评估多元t分布，生成伪随机样本 - Wishart分布
从Wishart分布生成伪随机样本
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