非线性模型
多预测变量非线性回归
类
NonLinearModel |
非线性回归模型类 |
功能
dummyvar |
创建虚拟变量 |
hougen |
Hougen-Watson模型 |
partialDependence |
计算部分依赖关系 |
plotPartialDependence |
创建部分依赖图(PDP)和个别条件期望图(ICE) |
statset |
创建统计信息选项结构 |
statget |
访问统计信息选项结构中的值 |
例子和如何
- 非线性回归工作流程
导入数据,拟合非线性回归,测试其质量,修改以提高质量,并根据模型进行预测。
- 加权非线性回归
这个例子展示了如何拟合一个非线性回归模型的数据与非常数误差方差。
- 转换为线性模型拟合非线性模型的缺陷
这个例子展示了通过转换到线性模型来拟合非线性模型时可能出现的缺陷。
- 非线性Logistic回归
这个例子展示了拟合非线性逻辑回归模型的两种方法。
概念
- 非线性回归
参数非线性模型表示一个连续响应变量和一个或多个连续预测变量之间的关系。