数据可视化
查看数据模式和趋势
使用单变量图(如盒状图和直方图)探索单变量分布。使用二元图(如分组散点图和二元直方图)显示变量之间的关系。使用多元图(如Andrews和字形图)可视化多个变量之间的关系。通过添加案例名称、最小二乘线和参考曲线自定义绘图。
功能
andrewsplot |
安德鲁斯情节 |
binScatterPlot |
高数组的容器散点图 |
biplot |
Biplot |
箱线图 |
用箱形图可视化汇总统计数据 |
gline |
交互式地在图中添加线条 |
gname |
将案例名称添加到绘图中 |
gplotmatrix |
分组的散点图矩阵 |
glyphplot |
字形的阴谋 |
gscatter |
分组散点图 |
hist3 |
二元直方图 |
lsline |
在散点图中加入最小二乘线 |
parallelcoords |
平行坐标图 |
refcurve |
在图中添加参考曲线 |
refline |
在图中添加参考线 |
scatterhist |
带有边缘直方图的散点图 |
主题
- 使用箱形图比较分组数据
使用箱形图缺口比较数据分布。
- 使用分组数据创建散点图
比较各组之间的数据分布和关系。
- 可视化多元数据
这个例子展示了如何使用各种统计图可视化多元数据。