计算机视觉工具箱™支持图像分类、对象检测、语义分割金宝app和识别的几种方法，包括:

• 深度学习和卷积神经网络(cnn)

• 功能包

• 模板匹配

• Blob分析

• Viola-Jones算法

CNN是一种流行的深度学习架构，可以直接从图像数据中自动学习有用的特征表示。特征袋将图像特征编码成适合图像分类和图像检索的紧凑表示形式。模板匹配使用小图像或模板在较大图像中查找匹配区域。Blob分析使用分割和Blob属性来识别感兴趣的对象。维奥拉-琼斯算法使用类似哈尔的特征和级联分类器来识别物体，包括脸、鼻子和眼睛。你可以训练这个分类器来识别其他对象。