离散多分辨率分析

离散小波变换(dwt),包括极大重叠离散小波变换(MODWT),分析信号和图像为逐步精细的八度乐队。多分辨率分析可以检测模式中不可见的原始数据。您可以使用小波来获得你的信号的多尺度方差估计或测量两个信号之间的多尺度相关性。你也可以重建信号(一维)和图像(2 d)近似,仅保留所需的特性,并比较跨频段信号能量的分布。Shearlets提供图像的稀疏近似各向异性特性。小波包提供一个家族的变换,信号的频率内容和图像分割成逐步精细equal-width间隔。

使用小波工具箱™函数来分析信号和图像使用摧毁(downsampled)和nondecimated小波变换。您可以创建一个DWT滤波器组和可视化小波在时间和频率和扩展功能。您还可以创建一个过滤器银行使用自己的自定义过滤器,并确定是否正交或双正交滤波器组。你可以测量的3-dB带宽小波和扩展功能。你也可以测量小波的能量集中在理论DWT通频带和扩展功能。使用multisignal分析揭示跨多个信号的依赖关系。使用shearlets创建定向敏感图像的稀疏表示。确定最优小波包变换的信号或图像。利用小波包谱获得的信号的时频分析。