时频分析
类,常q变换,经验模态分解,小波相干性,小波互谱
您可以使用连续小波变换(CWT)分析信号的频率内容会随着时间而改变。您可以使用非平稳的进行自适应时频分析伽柏帧与常q变换(CQT)。两个信号,小波相干性揭示了常见的时变模式。您可以执行data-adaptive时频分析的非线性和非平稳过程。图像,连续小波分析显示一个图像在不同的频率内容形象,有助于揭示在嘈杂的图像模式。获得更清晰的解析和提取从一个信号振荡模式,您可以使用小波synchrosqueezing。
使用小波工具箱™执行信号的时频分析和图像。CQT,您可以使用更多的频率不同带宽样本,样本大乐队组件的减少和窄带频率样本的组件。您可以使用CWT获得小波两个信号之间的一致性。你可以将非线性或非平稳的过程分解成其固有的振荡模式。你也可以重建信号时频局部近似。您可以创建一个类滤波器组与特定频率或时间范围,有效地将过滤器银行应用到多个信号。你可以想象小波在时间和频率。
类别
- 连续小波变换
一维、二维变换,逆,一维连续小波变换滤波器组一维连续小波变换、小波互谱和一致性 - 常q、Data-Adaptive和二次时频变换
一维CQT、一维逆CQT实证小波变换,经验模态分解,简要地变换,能量分布
