AlexNet是一个经过预训练的卷积神经网络（CNN），已对ImageNet数据集中约120万张图像进行了训练(http://image-net.org/index)。该模型有23层，可将图像分为1000个对象类别（例如键盘、鼠标、咖啡杯、铅笔）。
从您的操作系统或MATLAB中打开alexnet.mlpkginstall文件将启动已发布版本的安装过程。
此mlpkginstall文件适用于R2016b及更高版本。
用法示例：
%访问经过培训的模型
net=alexnet
%请参阅架构的详细信息
net.Layers
%阅读图像进行分类
I=imread（'peppers.png'）；
%调整图像的大小
sz=净层（1）.InputSize
I=I（1:sz（1），1:sz（2），1:sz（3））；
%使用AlexNet对图像进行分类
标签=分类（净，I）
%显示图像和分类结果
图形
imshow（I）
文本（10,20，字符（标签），“颜色”，“白色”）
MATLAB版本兼容性
使用R2016b创建
与R2016b至R2021b兼容
