文件包含M文件连接2 arduino平台;一个用于输入的串行数据4传感器(2 DHT22和2 LDR)从Arduino,另一个用于输出控制两个连续的伺服电机和LED亮度。项目的主要决策模块是由人工智能技术,即模糊控制器使用MATLAB软件(模糊逻辑工具箱)。

3输入和输出被认为是在模糊推理系统(FIS)。
输入:室内温度,室外温度和外光水平。
输出:死角,盲目的长度和领导
使用三角形隶属函数。这个FIS共有27个规则。
所有的设置和FIS都建在MATLAB的命令行。

模棱两可的。m”定义了FIS输入和输出变量,隶属度函数和规则列表。
“FIS规则的基础。xls”定义了模糊规则将被添加到FIS的规则。

“serialread2。m的读取数据串行4传感器(2 DHT22 amd 2异地恋)连接到Arduino和将字符串转换为数字。

“最近的。m的值转换为最近的定义价值的死角和盲目的长度在每一个90度的旋转马达。
(死角= [0 7 8 14 19 27 30 37 42 52 57 73]
盲目的长度= [38.7 36.5 34.5 32.4 30.2 27.8 25.3 23.2 21.3 18.7 16.3 14.0 11.5 8.8 6.8 5.0))
这种转换的目的是使反应变得更加有效和准确以及节省能源如果下旋转的电动机的区别很小。

的演示。m”是主要的编码包含的所有功能。从建立Arduino定义FIS,收集传感器数据,评估金融中间人从发现FIS输入,ThingSpeak和上传数据。