GPU编码器
从MATLAB代码生成优化的CUDA代码和仿真软件模型深度学习,嵌入式视觉、和自治系统。金宝app您可以部署各种pretrained深度学习网络,如YOLOv2 ResNet-50, SegNet MobileNet等等,从深度学习工具箱NVIDIA gpu。您可以生成优化的代码预处理和后处理以及训练的深度学习网络部署完整的应用程序。
当使用GPU编码器,
为深入学习GPU编码器接口
提供了生成的代码调用的能力为NVIDIA gpu cuDNN或TensorRT优化库。
与深度学习MATLAB工具箱使用时没有GPU编码器,可以促进深度学习网络NVIDIA GPU的执行。
这个支持包金宝app功能R2018b和超越。
如果你有下载或安装问题,请联系技术支持金宝app
//www.tatmou.com/金宝appsupport/contact_us.html
MATLAB版本兼容性
创建R2018b
兼容R2018b R2023a
