深度学习工具箱模型量化库

量化和压缩深度学习模型

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更新2022年12月22日星期四00:00:00 +0000

深度学习工具箱模型量化库使您的深度学习模型量化和压缩,以减少内存占用和计算需求的深度神经网络。
对于支持的层,cpu、fpga和NVIDIA g金宝apppu支持量化到INT8。该库使您能够收集有关权重、激活和中间计算的层级数据。使用这些数据,库将量化您的模型,并提供度量标准,以根据单一精度基线验证量化网络的准确性。迭代工作流允许您优化量化策略。
该库还支持修剪,通过删除对推理精度金宝app影响最小的网络元素来减小网络大小。
量化工作流程的先决条件可以在这里找到:
如果下载或安装有问题,请联系技术支持金宝app www.tatmou.com/contact_ts
MATLAB版本兼容性
用R2020a创建
兼容R2020a至R2022b
平台的兼容性
窗户 macOS Linux

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