基于K均值的多光谱卫星图像映射Matlab代码
一个用于脑MRI肿瘤检测和分类的Matlab代码
BrainMRI_GUI(变长度输入宗量)-项目名称：脑肿瘤分割与分类
Brain_DWT_PCA.m-项目名称:脑MRI分类使用DWT和PCA
识别人类行为的Matlab代码
性能(变长度输入宗量)-性能MATLAB性能代码。图
Recognize.m-项目名称:人类行为识别
抽屉盖（盖，位置）-%cov（cov，pos）
Findlclmxm（Mtr、NBHOOD、边界距离、阈值类型、HarrisThresh）-函数接收输入'Mtr' -标量值矩阵，NBHOOD -
煤断层(f, kparam sxl2、sxi2 pointtype, npoints)-计算尺度归一化二阶矩阵
il_rgb2gray（rgb）-%gray=il_rgb2gray（rgb）
main1（varargin）- MAIN1 M-file for MAIN1 .fig
显示灯光功能（pos、fcol、标志）- % showellipticfeatures (pos fcol)
mydiscgaussfft (inpic sigma2)-F转换=fft2（inpic）；
利用多类SVM分类器进行土壤分类的Matlab代码
HSV示功图（图像）-输入：将在hsv颜色空间中量化的图像放入8x2x2个相等的箱子中
SoilDetect_GUI(变长度输入宗量)-项目名称：土壤检测与分类
Detect_Soil.m-项目名称：土壤检测
colorMoments(图片)-输入：要分析的图像，并从每个R、G、B中提取2个一阶矩
检查args（arg）-gaborWavelet-用于计算灰度图像gabor特征的函数
matPlot（a，opt）-matPlot：在图形窗口中显示矩阵
colorAutoCorrelogram(图片)-输入：uint8格式的图像，从中提取颜色自动相关图
multisvm（T、C、测试）-输入：T=培训矩阵，C=组，测试=测试矩阵
小波变换（图像）-输入：处理图像并从中提取小波系数
一个去除雨水的Matlab代码
DetectPeople.m-侦察人员
验证-测试雨水是否已成功排除
雷雷姆- %尝试提高图像的质量
L0平滑（Im、lambda、kappa）- L0Smooth -图像平滑通过L0梯度最小化
探知人群（一）-侦察人员
Rain_Removal_GUI(变长度输入宗量)-作者：Manu B.N
find_rain(我)-只为找到雨
利用多类支持向量机分类器检测和分类植物叶片疾病的Matlab代码
multisvm（T、C、测试）-输入：T=培训矩阵，C=组，测试=测试矩阵
rgb2hsi（rgb）-RGB2HSI将RGB图像转换为HSI。
检测-项目名称：石榴叶病害检测
DetectDisease_GUI(变长度输入宗量)-项目名称:植物叶病检测与分类
评价特征（一）-调用和评估特性的函数
一个用于场景识别和分类的Matlab代码
Findlclmxm（Mtr、NBHOOD、边界距离、阈值类型、HarrisThresh）-函数接收输入'Mtr' -标量值矩阵，NBHOOD -
对场景进行分类-取消对下面部分的注释以检查单个图像的结果
显示灯光功能（pos、fcol、标志）- % showellipticfeatures (pos fcol)
il_rgb2gray（rgb）-%gray=il_rgb2gray（rgb）
mydiscgaussfft (inpic sigma2)-F转换=fft2（inpic）；
煤断层(f, kparam sxl2、sxi2 pointtype, npoints)-计算尺度归一化二阶矩阵
multisvm（T、C、测试）-MULTISVM（3.0）根据给定的训练向量分类
抽屉盖（盖，位置）-%cov（cov，pos）
睡意检测的Matlab代码
利用支持向量机对疾病类型进行分类的Matlab代码
Classify.m-项目名称：植物病害分类
一个用于指纹增强和丢失细节点重建的Matlab代码
一个Matlab代码二值化有噪声的古代文档图像
一种基于Matlab的指纹细节点保持压缩算法
一个Matlab代码，用于检测书架上的书籍并仅从中提取文本
