图像处理工具箱

图像处理工具箱

执行图像处理、可视化和分析

图像分析

从图像中提取有意义的信息,如发现形状,计算对象,确定颜色,或测量对象属性。

图像分割

确定区域边界的图像使用不同的方法包括自动阈值,edge-based方法和morphology-based方法。

图像配准

图像对齐,使定性分析或定量比较使用灰度,multimodel,技术和非刚性配准。

3 d图像处理工作流

在3 d可视化并执行完整的图像处理工作流卷。

高光谱图像处理

读、写和视觉的高光谱数据文件格式和处理数据使用算法如微笑减少,归一化植被指数,或确定光谱指数。

深度学习图像处理

执行图像处理任务,如去除图像噪声和执行image-to-image翻译,使用深层神经网络。

图像预处理

加强对比,去除噪声,并使用对比调整,正确的模糊形态学操作符和自定义或预定义的过滤器。

应用的探索和发现

用应用程序来探索和发现各种算法的方法。颜色阈值的应用程序,你可以根据不同的部分图像颜色空间。图像区域分析仪应用程序允许你计算区域的属性在二进制图像。

加速度和部署

自动生成C / c++, CUDA®为原型,HDL代码和部署图像处理算法的cpu、gpu, fpga和asic。

美国国家航空航天局用户故事

“ForWarn进入生产后不久,发现此前忽视雹灾,威胁一个分水岭。我们不能够有效地做这项工作没有MATLAB。”

杜兰恩·阿姆斯特朗,NASA密西西比州的斯坦尼斯空间中心

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