R2021b一览

Matlab产品家庭

马铃薯草

• 编辑器:探索代码重构和块编辑的新功能，以及改进的代码建议、代码完成和调试器
• Python接口:从MATLAB运行Python命令和脚本
• backgroundpool：在背景线程上运行matlab函数
• Live Editor任务：交互式总结，转换和过滤数据组（按组计算）和中心和规模数据（标准化数据）
• TrendDecomp.功能：找到数据的趋势
• HDF5：支金宝app持HDF5版本1.10，包括单编写器/多读者（SWMR），虚拟数据集（VDS）和元数据缓存微调
• 硬件：使用新应用程序通过串行（串行资源管理器）和TCP / IP（TCP / IP Explorer）与设备通信
• ode78和ode89功能：使用用于常微分方程的高阶跑步求解器
• 项目:使用MATLAB在线项目组织、管理和分享你的工作

LIDAR工具箱

• LIDAR Viewer App：使用LIDAR Viewer App交互式地可视化，分析和预处理Lidar Point云
• 天线激光雷达加工：在空中激光器数据上应用深度学习和血液算法

小波工具箱

• 机器学习和深度学习功能提取：使用针对AI模型的小波技术和互动应用进行信号和图像分析，预处理和特征提取
• 加速和部署:使用多核处理器和gpu加速小波算法;为桌面原型和嵌入式部署生成代码

金宝appSimulink产品家庭

金宝app

• 多个模拟面板：从Simulink编辑器运行多个方案的多个模拟金宝app
• 自定义选项卡：创建自定义Simulink ToolSt金宝apprip选项卡
• MINI MAP：查看框图一部分时确定上下文

州流程

• 进出路口：在层次结构边界中创建条目和退出连接

系统作曲家

• 具有Simscape的物理接口：在组件上创建物理接口，端口和连接
• 软件架构：从现有组件创建软件架构
• 测试工具支持:为Syste金宝appm Composer组件创建测试工具

金宝appSimulink编译器

• 运行时参数调整：调整参数，而部署的模拟正在运行

AI，数据科学和统计数据

统计和机器学习工具箱

• 浅神经网络：在Simulink中使用作为本机块;金宝app自动化HyperParameter调整
• 机器学习：在实时任务中探索K-Means集群，并使用隔离林进行异常检测
• 部署：从分类和回归学习者应用程序到MATLAB生产服务器的导出模型

深度学习工具箱

• 1D卷积网络：为序列和时间序列数据创建和培训网络
• 深度网络设计师:将训练有素的网络输出到Simulink金宝app
• 神经杂物：计算非常见常规方程的深度学习解决方案dlode45

控制系统

金宝appSimulink控制设计

• 模型参考自适应控制块：设计和模拟模型参考自适应控制器

加固学习工具箱

• 奖励生成：自动从控制器规格生成奖励功能

模型预测控制工具箱

• 非线性MPC:使用Embotech FORCESPRO求解器实现多级非线性MPC控制器

系统辨识工具箱

• 非线性ARX模型:创建基于机器学习算法的回归函数模型

预测维修工具箱

• 诊断特征设计:对未标记特征进行排序，并生成旋转机械故障特征频带的频谱特征

射频和混合信号

rf pcb工具箱

• 新产品:对印刷电路板进行电磁分析

信号完整性工具箱

• 新产品：模拟和分析高速串行和并行链路

数学和优化

符号数学工具箱

• 下一步建议：在Matlab Live编辑器中获取符号工作流的指导

全局优化工具箱

• 基于问题的工作流:使用基于问题的优化工作流解决非光滑或全局优化问题