用多核计算机加速MATLAB

使用并行用于循环（议案）在多核CPU上并行运行独立迭代，诸如参数扫描，优化和蒙特卡罗模拟等问题。parfor自动创建并行池并管理文件依赖项，以便您可以专注于您的工作。几个MATLAB和SIMULINK产品中的关键功能具有并行启用功能。下载188bet金宝搏金宝app使用并行计算工具箱，这些功能可以在可用并行计算资源中分发计算。您可以以交互方式和批量执行并行应用程序。

用图形处理器加速MATLAB

并行计算工具箱使您能够使用NVIDIA^®gpu直接从MATLAB中使用GPUArray。超过500个MATLAB函数在NVIDIA GPU上自动运行，包括fft，元素 - 明智的操作，以及几个线性代数操作，如陆和莫德利维，也称为反斜杠运算符（\）。几个Matlab和Simulink产品中的关键功能，例如深度学习工具箱，金宝app具有启用GPU功能下载188bet金宝搏。您可以使用GPU而无需编写任何其他代码，因此您可以专注于您的应用程序而不是性能调整。高级开发人员可以直接从Matlab致电自己的CUDA代码。您可以在桌面上使用多个GPU，计算群集群集和云环境。

处理大数据

并行计算工具箱扩展高的数组和mapreduce内置在MATLAB中的功能，以便您可以在本地工作人员上运行，以提高性能。然后可以缩放高的数组和mapreduce使用MATLAB Parallel Server在传统集群或Apache Spark™和Hadoop上提供额外的资源^®集群。您还可以在桌面上创建分布式数组的原型，然后使用MATLAB Parallel Server扩展到其他资源。

在公共和私有云中运行matlab桌面

利用多次按需，高性能CPU和GPU机器加速分析和仿真。在Amazon Web服务中的金宝app虚拟机上直接运行MATLAB和SIMULINK^®(AWS)环境或微软Azure^®。

您还可以通过在NVIDIA GPU云或NVIDIA DGX上的MATLAB深度学习容器中训练神经网络来加速深度学习应用程序。

使用MATLAB并行服务器缩放群集

在桌面上开发一个原型，不需要重新编码就可以扩展到计算集群或云。只需更改集群配置文件，就可以从桌面访问不同的执行环境。