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推荐的基础课程

获得完成额外课程所需的基础知识。

用于数据处理和可视化的MATLAB

学习如何从混合文件中导入数据、操作和分组数据以及创建自定义可视化。

也以自定速度格式提供

机器学习斜坡弯道

交互式介绍实用的机器学习方法分类问题。

机器学习与MATLAB

了解如何创建回归,分类和聚类模型和提高其性能。

也以自定速度格式提供

深度学习斜坡弯道

这个免费的,两个小时的深度学习教程提供了一个交互式的介绍,以实用的深度学习方法。您将学习在MATLAB中使用深度学习技术®图像识别。

深度学习与MATLAB

学习使用和创建使用图像和序列数据进行分类、回归和目标检测的深度神经网络。

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在MATLAB统计方法

课程主题包括显著性检验、分布拟合、回归和产生随机模拟。

用MATLAB进行数据分析的信号预处理和特征提取

为机器学习分析准备时间序列数据。主题包括导入信号,去除异常值,以及在时域和频域提取特征。

加速,并在并行MATLAB代码

使MATLAB 代码运行得更快。将MATLAB代码编译成MEX文件,并使用多核处理器、gpu和计算机集群解决计算和数据密集型问题。

在MATLAB优化技术

通过将目标和约束转换为MATLAB代码并选择合适的优化求解器,学习在MATLAB中执行局部和全局优化。

处理大数据与MATLAB

学会代表大数据在MATLAB,它有效地调整现有的代码工作,并扩大了分析把握自己的计算资源或者云的优势。

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推荐的基础课程

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MATLAB编程技术

学习创建灵活和健壮的应用程序,有效地构造代码和数据,并利用单元测试框架。

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加速,并在并行MATLAB代码

使MATLAB 代码运行得更快。将MATLAB代码编译成MEX文件,并使用多核处理器、gpu和计算机集群解决计算和数据密集型问题。

在MATLAB优化技术

通过将目标和约束转换为MATLAB代码并选择合适的优化求解器,学习在MATLAB中执行局部和全局优化。

用MATLAB构建交互式应用程序

了解如何在应用程序设计器中布局应用程序,为交互组件创建回调函数,以及创建响应图形对象。

用MATLAB进行面向对象编程

在MATLAB学习名称空间、包和类。创建具有继承的可扩展应用程序。启用与事件和侦听器的对象同步。

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推荐的基础课程

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用MATLAB进行图像处理

学习基于形状、颜色和纹理检测和分割图像中的对象。课程还包括预处理图像使用噪音消除技术。

计算机视觉与MATLAB

学习对图像和视频进行对象检测,跟踪,和运动估计。该课程还包括摄像机标定,点云和3D重建。

使用MATLAB实现自动驾驶

探索如何标签地面实况数据,检测车道和物体,生成驾驶情况和建模传感器,和可视化的传感器数据。

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推荐的基础课程

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用MATLAB进行信号处理

本课程演示如何执行频谱分析,设计和分析的数字滤波器,包括多速率和自适应滤波器。

用Simulink进行信号处理金宝app

用Simulink建模离散动态系统,进行频谱分析和滤波器设计。金宝app学习构建自定义块和库,并合并外部代码。

用MATLAB进行数据分析的信号预处理和特征提取

为机器学习分析准备时间序列数据。主题包括导入信号,去除异常值,以及在时域和频域提取特征。

无线通信系统的设计与MATLAB和USRP软件定义无线电

设计单载波和多载波的数字通信系统中,创建多天线和turbo编码的通信系统,并且工作无线电合的环系统。

用MATLAB设计LTE和LTE高级物理层系统

深入介绍LTE物理层标准。学习在MATLAB中生成参考LTE波形,模拟端到端LTE PHY模型。

通信系统建模与仿真软件金宝app

学习设计接收算法,增加信道损耗,分析通信系统的误码率(BER)。

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推荐的基本课程

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金宝app仿真软件斜坡弯道

学习如何在Simulink中创建、编辑和模拟模型的基础知识金宝app®与这个免费,三个小时的入门教程。

金宝appSimulink模型管理和体系结构

学习有效地架构和管理Simulink模型。金宝app主题包括需求集成、源代码控制、建模标准的实施和报告生成。

基于仿真的测试使用Simulink金宝app

学习分析仿真结果来验证模型行为,创建测试利用和测试用例,测试活动自动化,以及使用正式的验证技术。

用Simulink实时和Speedgoat硬件金宝app进行实时测试

学习配置Simulink模型,用于快速金宝app控制原型和半实物仿真,与外部电机和微控制器硬件接口,并实时模拟和测试需求。

与Simulink集成代码金宝app

学习使用MATLAB函数块、遗留代码工具和s函数将MATLAB和C代码集成到Simu金宝applink模型中。

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推荐的基本课程

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金宝app仿真软件斜坡弯道

学习如何在Simulink中创建、编辑和模拟模型的基础知识金宝app®与这个免费,三个小时的入门教程。

利用MATLAB和Simulink进行控制系统设计金宝app

学习用Simulink设计和建模控制系统。金宝app主题包括系统辨识、参数估计、控制系统分析和响应优化。

基于仿真的测试使用Simulink金宝app

学习分析仿真结果来验证模型行为,创建测试利用和测试用例,测试活动自动化,以及使用正式的验证技术。

用Simulink实时和Speedgoat硬件金宝app进行实时测试

学习配置Simulink模型,用于快速金宝app控制原型和半实物仿真,与外部电机和微控制器硬件接口,并实时模拟和测试需求。

与Simulink集成代码金宝app

学习使用MATLAB函数块、遗留代码工具和s函数将MATLAB和C代码集成到Simu金宝applink模型中。

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推荐的基本课程

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使用Simscape建模物理系统

学习使用Simscape对具有来自不同领域的组件的物理系统建模,例如电气、机械和液压领域;集成Simscape模型和Simulink模型;金宝app并创建自定义用户定义的Simscape组件。

用的Simscape建模多体机械系统™

学习多体机械系统的建模;创建自定义几何图形和复合身体;装配、引导和验证机构;并导入CAD文件。

使用Simscape建模流体系统

学习如何建模流体动力和流体输送系统;驱动和控制流体系统模型;将流体、机械和热域连接起来;以及自定义模型组件。

用Simscape建模电力系统

学习建立三相系统的模型,分析和控制电力系统,建立电力电子元件的模型,加快电子模型的仿真。

用Simscape建模传动系统

了解如何建模车身、轮胎和机械动力传输;设计和优化制动系统,并创建具有闭环控制器的多领域汽车系统。

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推荐的基础课程

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用Simulink进行信号处理金宝app

用Simulink建模离散动态系统,进行频谱分析和滤波器设计。金宝app学习构建自定义块和库,并合并外部代码。

从Simulink生成HDL代码金宝app

学习为HDL代码生成准备Simul金宝appink模型,为兼容的Simulink模型生成HDL代码和测试平台,并执行速度和区域优化。

DSP, fpga

学习优化DSP算法,高效实现使用HDL代码生成fpga。

编程Xilinx®带MATLAB和Simulink的Zynq SoCs金宝app

了解使用AXI4接口、处理器在环验证和设备驱动程序集成生成和部署IP核。

使用Simulink的Zynq软件定义无线电金宝app

了解如何在Zynq上部署具有实时数据的通信系统原型®基于HW/SW协同设计的收音机。

嵌入式Linux与Zynq系统集成

学习创建一个参考设计在Vivado®和SDK,集成在Simulink用户空间的设备驱动程序,并建立一个定制的Linux金宝app®Zynq形象。

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推荐的基本课程

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嵌入式编码器®用于生成产品代码

开发用于嵌入式系金宝app统部署的Simulink模型。主题包括代码结构和执行、代码生成选项和优化,以及将代码部署到目标硬件。

用Simulink实时和Speedgoat硬件金宝app进行实时测试

学习配置Simulink模型,用于快速金宝app控制原型和半实物仿真,与外部电机和微控制器硬件接口,并实时模拟和测试需求。

为AUTOSAR软件组件生成代码

从现有的ARXML金宝app系统描述生成Simulink模型,为符合AUTOSAR的代码生成配置Simulink模型,并在Simulink中建模AUTOSAR事件。

MATLAB到C的MATLAB编码器™

学习编写用于代码生成的MATLAB代码,使用固定大小和可变大小的数据,并将生成的代码集成到父项目和外部模块中。

Polyspace用于C/ c++代码验证

学习证明代码正确性,审查和理解验证结果,处理缺失的功能和数据,度量软件质量度量,并应用MISRA C规则。

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