物联网应用的MATLA金宝appB和Simulink

MATLAB®和仿真软金宝app件®可以帮助您设计、原型和部署物联网应用程序,如预测性维护、操作优化、监控控制等。

  • 访问和预处理流和归档数据使用内置接口到云存储,关系和非关系数据库,以及休息,MQTT和OPC UA等协议。
  • 设计定制物联网分析和算法快速从数以千计的证明,预构建的功能的主题,如数据清洗,机器和深度学习,计算机视觉,控制,和优化。使用现有的功能,自定义它们,或者创建自己的功能。
  • 开发数据驱动的基于物理的模型了解、控制和优化您的互联事物,并创建数字孪生兄弟。
  • 根据您的选择部署MATLAB分析和Simulink模型金宝app资产边缘,或通过自动生成C/ c++、HDL、PLC、GPU、。net或Java®基于软件组件。
  • 使用具备MATLAB分析功能的物联网平台ThingSpeak™原型化和可操作化小型系统。

“我们记录网格上的频率,将它们注入我们的Simulink模型,并将仿真结果与实际系统响应进行比较。金宝app通过Sim金宝appulink,我们可以不断校准和改进我们的模型,并最终提高储量估算的准确性。”

海蒂·希思,Transpower

访问流和存档数据

使用MATLAB与大数据开发您的算法。MATLAB支金宝app持时间戳和非结构化数据,包括云存储服务(例如,AWS S3, Azure Blob),OPC UARESTful web服务和数据库。通过将MATLAB与Mattlab与Message Mrokers集成,与连接资产的实时数据一起使用MQTT以及像Kafka这样的流协议。

您可以使用内置功能轻松执行数据沟槽和清洁,以替换丢失或错误的值,流畅的数据,以及使用不同时间戳格式的数据集。


开发分析,控制和优化算法

MATLAB为物联网应用程序开发提供了数千种功能,包括预测性维护,信号图像处理,反馈和监督控制,优化,机器学习

通过使用现有函数、自定义函数或创建自己的函数,使用MATLAB开发算法要比使用传统编程语言快得多。相同的算法可以在许多常见的物联网场景中运行,包括流式或大数据。


构建数据驱动和基于物理的数字双胞胎

使用MATLAB,您可以使用来自工业智能机器的数据定义模型。您还可以使用Simulink创建一金宝app个基于物理的模型使用多域建模工具.数据驱动和基于物理的模型都可以使用操作资产中的数据进行调优,以作为数字孪生兄弟.这些数字双胞胎可以用于预测、假设模拟、异常检测、故障隔离等。


自动部署到边缘、资产或云

MATLAB程序或SIMULINK模型金宝app可以部署在边缘,资产或云上。对于桌面,服务器,内部部署或云应用程序,您可以生成运行时可执行文件,组件或容器。对于嵌入式设备,您可以自动生成C / C ++,Verilog / VHDL或GPU代码。探索和测试IOT系统的算法应该运行 - 无论是应该在资产或边缘运行的时间关键控制循环,应该在本地数据中心运行的大数据分析,或者蒙特卡罗模拟应该在云上运行。


ThingSpeak: MATLAB支持的物联网平台

截图是一个易于使用的基于云的物联网平台,用于原型和小规模生产应用程序。使用MQTT或REST api从设备发送数据到ThingSpeak。查看即时可视化您的实时数据从任何互联网连接的web浏览器。使用ThingSpeak,您可以安排MATLAB代码在新数据到达时运行实时分析和可视化。通过创建警报和触发反应对数据采取行动。


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