MATLAB数据处理和可视化
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这为期一天的课程着重于数据分析应用程序的导入和准备数据。课程的目的是为数据分析和数据科学家们需要自动化处理,来自多个来源的数据分析和可视化。
主题包括:
- 导入数据
- 处理数据
- 定制可视化
- 处理不规则的数据
第一天1
导入数据
摘要目的:读取文本文件包含的数据类型、分隔符和标题。
- 进口的混合数据类型的任意格式的文本文件
- 进口只需要列的数据从一个文本文件
- 从多个文件导入和合并数据
处理数据
摘要目的:过程原始进口数据的提取、处理、聚合、计算部分的数据。
- 处理数据缺失的元素
- 创建和修改分类数组
- 总,本和计数组的数据
定制可视化
摘要目的:注释和修改标准块生产信息定制的图形。
- 确定属性的图形对象及其相关值
- 定位和操作图形对象
- 定制的阴谋通过修改图形对象的属性
处理不规则的数据
摘要目的:从文本文件导入和可视化分散数据与不规则的格式。
- 解析文本文件来确定格式
- 导入数据从一个文本文件的单独的部分
- 从容器中提取数据变量
- 插入间隔不规则三维数据
- 在二维和三维可视化的三维数据
