MATLAB和Simu金宝applink训练

MATLAB到C用MATLAB编码器

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课程详细信息

这个为期两天的课程的重点是从MATLAB生成C代码®代码使用MATLAB Coder™。重点是开发可用于代码生成的MATLAB代码,生成满足优化要求的C代码,并将生成的代码集成到父项目和外部模块中。本课程适用于中级到高级MATLAB用户。

2天中的第一天


代码生成与MATLAB编码器

摘要目的:熟悉MATLAB Coder及其应用。

  • MATLAB编码器概述
  • 从MATLAB代码生成C代码的工作流
  • 生成C代码
  • 验证生成的代码
  • 浏览生成的代码

编写代码生成的MATLAB代码

摘要目的:使用MATLAB Coder编码标准编写MATLAB代码,为代码生成做好准备。

  • 将MATLAB代码转换为C代码
  • 调用不支持的MATL金宝appAB函数
  • 准备现有的MATLAB代码
  • 代码准备工作流程

使用固定大小的数据

摘要目的:从具有固定大小或常量输入的MATLAB代码生成C代码。

  • 数据特征概述
  • 指定固定大小的顶级输入
  • 指定常量顶级输入

使用可变大小的数据

摘要目的:从具有可变大小输入或本地数据的MATLAB代码生成C代码。

  • 指定可变大小的顶级输入
  • 指定可变大小的本地数据
  • 重用变量

2天中的第二天


使用全局数据、结构和单元格数组

摘要目的:从包含持久数据、全局变量、输入结构或单元格数组的MATLAB代码生成C代码。

  • 持续的变量
  • 全局变量
  • 使用结构
  • 生成代码中的单元格数组
  • 通过引用传递参数

与外部代码集成

摘要目的:集成从MATLAB Coder生成的C代码与外部C代码。

  • 代码集成概述
  • 生成代码的入口点
  • 使用MATLAB Coder接口集成外部C代码
  • 使用外部IDE集成外部C代码
  • 调用外部C函数
  • 代码验证和概要分析
  • 源代码调试

优化生成的代码

摘要目的:使用各种选项和技术来优化生成的代码。

  • 使用循环展开和空初始化的代码优化
  • 函数内联和文件分区
  • 配置对象
  • 删除不必要的代码
  • 生成代码中的命名约定
  • 将项目转换为脚本

水平:先进的

先决条件:

持续时间:2天

语言:英文,한국어

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