在MATLAB优化技术
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这个为期一天的课程介绍应用MATLAB的优化®环境,关注使用优化工具箱™和全局优化工具箱。
主题包括:
- 在MATLAB运行优化问题
- 指定目标函数和约束条件
- 解决和性能
- 全球和多目标优化
这个项目已通过GARP和合格7 GARP CPD学分。如果你是一个认证的农场或ERP,请记录在你的这个活动信用跟踪。
第一天1
运行一个优化问题
摘要目的:理解的基本结构和过程有效地解决优化问题。使用交互式工具来定义和解决优化问题。
- 识别问题的组件
- 运行一个优化使用现场编辑器优化任务
- 应用优化过程
- 使用优化函数
指定目标函数和约束条件
摘要目的:写一个优化问题。使用基于工作流到达一个解决方案。
- 使用基于工作流
- 指定目标函数和约束条件
- 识别不同类型的约束
解决和性能
摘要目的:选择一个适当的解决者和算法通过考虑类型的优化问题得到解决。解释解算器的输出和诊断的进展优化。
- 分类的目的
- 选择一个求解和算法
- 检查和解释结果
- 利用导数信息
全球和多目标优化
摘要目的:使用全局优化工具箱功能来解决问题,经典算法失败或工作效率低下。解决问题与许多目标。
- 寻找全球最低
- 使用遗传算法,直接和代理优化搜索方法
- 使用多目标解决者
