用MATLAB处理大数据
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这为期一天的课程侧重于适应现有的算法来处理数据文件的集合或单个文件太大了,适合在内存中。在MATLAB学习表示大数据®,调整现有代码的工作效率,和规模的分析,利用自己的计算资源或一朵云。
主题包括:
- 创建数据存储从数据源读取
- 使用高数组表示和处理大数据
- 导入自定义数据格式和定制函数应用到高的数组
- 使用计算机集群和云环境
第一天1
原型大数据算法
摘要目的:现有的算法应用到数据集不适合到内存中。
- 导入数据使用数据存储
- 创造高的数组
- 上运行算法高数组
- 为高阵列优化代码
- 从云环境中读取数据
自定义数据处理和算法
摘要目的:导入自定义格式化数据和应用算法不适合个子高的数组实现
- 导入自定义格式化数据使用文件数据存储和自定义数据存储
- 部分导入单个文件
- 应用转换、减少和移动窗口操作高数组
使用集群和云
摘要目的:一个集群上运行大数据算法的计算机或云环境。
- 本地和远程集群
- 集群的发现和连接
- 设置集群的云环境
- 文件访问的考虑
