基于MATLAB的数据分析信号预处理和特征提取
这一天的课程展示了如何使用MATLAB®、信号处理工具箱™，小波工具箱™对基于时间的信号进行预处理，提取时域和频域的关键特征。本课程是为数据分析应用分析信号(时间序列)的数据科学家和工程师设计的。本课程不需要事先了解信号处理。
主题包括:
- 创建、导入和可视化信号
- 提高数据质量的预处理，包括填充数据间隙、重采样、平滑、信号对齐、发现和去除异常值，以及处理非均匀采样信号
- 提取信号的时频域特征，包括寻找信号模式，寻找变化点，定位峰值，识别趋势
| 日期 | 位置 | 语言 | 价格 | 注册 |
|---|---|---|---|---|
| 2021年10月21日 | 虚拟 中欧夏季时间上午9时至下午5时 |
德国 | 750美元 | |
| 2021年10月22日 | 虚拟 日本标准时间上午9时至下午5时 |
日本 | 750美元 | |
| 2021年11月04 | 虚拟 中欧时间上午9时至下午5时 |
西班牙语 | 750美元 | |
| 2021年11月05 | 虚拟 中国标准时间上午9时至下午5时 |
中国人 | 750美元 | |
| 2021年11月29日 | 虚拟 澳大利亚东部夏令时上午9时至下午5时 |
英语 | 750美元 | |
| 2021年12月02 | 虚拟 美国东部标准时间上午9时至下午5时 |
英语 | 750美元 | |
| 2021年12月08 | 虚拟 日本标准时间上午9时至下午5时 |
日本 | 750美元 | |
| 2021年12月15日 | 虚拟 韩国标准时间上午9时至下午5时 |
朝鲜文 | 750美元 |
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