MATLAB统计方法

2天中的第一天

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导入和组织数据

摘要目的:将数据导入MATLAB并进行整理分析。执行常见任务，例如合并数据和处理丢失的数据。

• 导入数据
• 数据类型
• 数据表
• 合并数据
• 分类数据
• 缺失的数据

探索数据

摘要目的:对数据集执行描述性统计，包括汇总统计的可视化和计算。

• 可视化数据
• 计算位置、分布和形状参数
• 计算相关系数
• 对分组数据执行计算

分布

摘要目的:研究不同的概率分布，并将分布拟合到数据集。使用随机数来评估模型的不确定性或灵敏度，或进行模拟。从各种分布中生成随机数，并管理MATLAB随机数生成算法。

• 概率分布及其参数
• 比较和拟合分布
• 拟合非参数分布
• 引导和模拟
• 从任意分布中生成随机数
• 控制随机数流

2天中的第二天

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假设测试

摘要目的:确定一个数据集是否充分支持一个特定的假设。金宝app对常见用途应用假设检验，例如比较两个分布的位置和扩散参数。

• 验证性数据分析
• 正态分布的假设检验
• 非正态分布的假设检验

方差分析

摘要目的:比较多组的样本均值，组间差异有统计学意义。

• 执行方差分析(ANOVA)
• 计算多次比较的修正
• n向方差分析和多元方差分析(MANOVA)
• 非正态数据的方差分析
• 分类数据的独立性测试

回归

摘要目的:通过拟合线性和非线性模型对数据集进行预测建模。探索提高模型质量的技术。通过降低维数来简化高维数据集。

• 线性回归模型
• 拟合线性模型到数据
• 对模型进行拟合和调整
• 逻辑和广义线性回归
• 非线性回归
• 特征选择与变换