加热、通风和空调(HVAC)系统,调节内部温度和湿度在大型建筑(办公楼、医院、购物中心、赌场、等等)占全球能源消费总量的大约30%。暖通空调系统效率非常低下,从而导致不必要的能源浪费。这种低效率源于暖通空调控制系统大多是被动和不积极和预测考虑不断变化的天气模式,天气预报、能源成本变量和关税,和底层建筑热性能,以优化控制和调节建筑内部的温度和湿度,减少能源消费总量。
与联邦科学与工业研究组织(CSIRO),澳大利亚国家科学机构BuildingIQ开发了第一个也是唯一一个基于云计算的软件,采用了复杂的大数据的机器学习方法,不断优化暖通空调性能实时最低能耗,同时确保住户的最大安慰。这个行业领先的软件的关键优势是它无缝接口与当前构建控制系统,要求没有资本投资为部署在大多数现有建筑控制系统。除了无缝集成,软件还为客户提供结果,通常实现节能10 - 25%的暖通空调操作,取决于底层建筑和暖通空调动态。
本课程提供了一个基本的轮廓问题,实现节约能源,在翻译研发实践和挑战,以及如何用MATLAB®采用对基本算法的发展和与其他BuildingIQ基于云的系统。
