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从MATLAB时间序列数据开发预测模型-第1部分
你想提高你的数据分析能力吗?您是否需要执行复杂的分析和自动化繁琐的重复性任务(如批处理)?您是否需要使您的程序对其他人可访问?
在本次演示中,我们将演示如何使用MATLAB从历史时间序列测量中开发非线性预测模型。作为一个工作案例研究,提出了一个使用BOM和AEMO数据的澳大利亚市场短期电力负荷预测模型。本案例应用了非线性树袋回归和神经网络建模技术。在案例研究的最后,将MATLAB预测模型转换为Microsoft Excel的可部署插件。
记录日期:2012年10月9日
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