深度学习的工程师

为什么选择深度学习这段视频介绍了深度学习的角度解决工程问题。学习它是什么,它是适合什么,为什么它可以当传统方法不足。

处理合成数据这个视频覆盖深度学习的第一步:确保你有数据训练网络。学习如果深度学习是正确的为您的项目是基于你对训练数据的类型和数量。

数据预处理和短时傅里叶变换数据在其原始形式可能不适合培训网络。发现如何预处理数据使训练速度更快,更简单,并确保它是收敛的一个解决方案。

使用转移学习这个视频使用转移学习的例子,向您展示如何开发一个网络,可以识别高五运动加速度数据。

部署深度学习模型这个视频覆盖所需的额外步骤一旦你有了一个深刻的神经网络:合并成一个较大的设计,系统中获得信心,并将其部署到目标设备。