技术文章及通讯
作者:MathWorks Staff
了解如何使用MATLAB建模所有可量化的风险，并为具有敏捷性、可重复性和健壮模型治理的多个合规制度提供服务。
使用多因素关联模型模拟相关交易对手违约。
视图的例子
使用Bining Explorer应用程序创建信用记分卡。
计算一家银行与多个对手方持有利率掉期投资组合的单边信贷价值调整(CVA)。
计算，压力测试和管理流动性风险，资金风险，和市场风险在完全一般的多资产类别投资组合。
下载文件
处理异构数据，构建和识别潜在欺诈的指标，并训练机器学习模型来识别欺诈候选人。
读文章
用图论和马尔科夫链蒙特卡洛描述、可视化和建模风险传染。
遵守CCAR和EBA压力测试:下载宏观经济数据，在预测模型上生成冲击情景，并报告结果。
查看web界面
2017年出版的
风险管理应用程序和代码示例
MATLAB和宏观经济压力测试(5分钟)
慕尼黑再保险交易用MATLAB创建风险分析平台:项目概述(4)
慕尼黑再保险交易用MATLAB创建一个风险分析平台:演示(3:31)
选择网站
选择一个网站，在可用的地方获得翻译的内容，并查看当地的活动和优惠。根据您所在的位置，我们建议您选择:．
您也可以从以下列表中选择一个网站:
选择中国站点(中文或英文)以获得最佳站点性能。其他MathWorks国家站点没有针对您所在位置的访问进行优化。
联系当地办事处
