基于模型的电动汽车健康和老化锂离子电池参数辨识

作者Ryan Ahmed，麦克马斯特大学;哈维尔Gazzarri MathWorks;西蒙娜·Onori，克莱姆森大学;萨伊德·哈比比，麦克马斯特大学;罗宾杜松子酒,MathWorks;凯文•Rzemien MathWorks;Jimi Tjong，福特汽车公司;以及MathWorks的Jonathan LeSage

电池是混合动力汽车(hev)和纯电动汽车(bev)最重要的组成部分。因此，它们需要精确的实时监控和控制，以避免过充或过放电条件，缩短其寿命和影响安全。有效估计关键电池组参数，如充电状态(SOC)、健康状态(SOH)和剩余容量，需要一个高保真度的电池模型，该模型可以考虑电池整个寿命期内的所有操作条件。

提出了一种针对不同健康状态下的离线电池模型参数估计方法。