“MATLAB提供了矩阵操作和可视化能力的结合，这是我们成像工作的关键。”
丹尼尔·索迪克森医生，贝斯以色列女执事医疗中心
医生依靠磁共振扫描获得人体内部的高质量图像。目前的MR扫描方法耗时且产生的图像不清晰，特别是在心脏MRI(磁共振成像)和其他患者必须屏住呼吸的扫描中。
贝斯以色列女执事医疗中心(Beth Israel Deaconess Medical Center)开发的一种名为SMASH的成像技术，提高了磁共振扫描的速度和准确性。SMASH使用射频(RF)探测器排列在患者周围，同时访问多个图像组件，使医生能够检查以前不清楚的区域。
Beth Israel使用MATLAB图像处理工具箱等MathWorks产品贯穿于SMASH的开下载188bet金宝搏发。贝斯以色列女执事医疗中心生物医学成像研究实验室主任Daniel Sodickson博士说:“MATLAB提供了矩阵操作和可视化能力的组合，这是我们成像工作的关键。”
Beth Israel的研究人员着手开发一种安全、有效的方法来提高磁共振成像的分辨率和速度。以前，MR信号是逐点逐线采集的，每一行数据都需要单独应用磁场梯度和射频脉冲。成像速度因此受到传统扫描仪技术最大场转换速率的限制。
Sodickson博士的理论是，如果信号的获取是并行的，而不是顺序的，那么磁共振成像可以加速。这种方法需要安排多个射频检测器，以便一次获得多行数据。研究人员需要确定使用哪种探测器以及把它们放在哪里。然后，他们需要从磁共振扫描仪中提取原始信息，结合不同探测器的数据，并重建加速图像。
Beth Israel团队在MATLAB中开发了子程序来测试他们的SMASH理论。Sodickson说:“在MATLAB中使用线性代数算法使我们能够非常快速地可视化成像过程。”“对我们来说，分解转换并查看每个中间步骤的能力是MATLAB更吸引人的特性之一。”
他们开始通过将扫描仪的原始数据转换为频率成分来模拟使用标准射频探测器的MR机器所获得的数据。他们开发了子程序，根据探测器产生的灵敏度模式来修改频率数据。
然后他们使用简单的MATLAB算法重建他们的第一张加速图像。“当我们开始可视化这些图像时，图像处理工具箱非常方便，”Sodickson说。“我喜欢接触低级数据和数学。我们不只是在处理图像，还可以进入中间步骤，甚至可以看到我们在生成图像的过程中对数据做了什么。”
利用MATLAB，研究人员开发了一个GUI，让用户模拟不同的探测器布置、几何形状和配置。他们还使用MATLAB构建了其他程序和图形用户界面来重建临床图像，让临床医生以各种方式对成堆的图像进行比较。临床医生还可以改变图像的对比度和亮度——这对核磁共振放射科医生来说是至关重要的一步。
SMASH成像技术已被证明对心脏MRI特别有用，因为快速的心脏和呼吸运动会使成像复杂化。SMASH减少了图像采集时间，最大限度地减少了运动的模糊效果。
研究人员计划使用MATLAB编译器开发并行成像软件的独立版本，以便在临床工作站上运行。
更快，更多信息的MR扫描．到目前为止，SMASH成像技术为大多数类型的MR扫描提供了2到5倍的图像采集速度，并使临床医生能够获得以前无法获得的信息。例如，他们现在可以更快地拍摄快速跳动的心脏的快照，以检测冠状动脉疾病。
能够尝试新方法．“我们的一些发现是通过MATLAB实现的，”Sodickson说。“MATLAB对我们来说不仅仅是一个实现工具。可视化数学的能力帮助我们开发了新的重建算法和方法。”
减少编程时间．“MathWorks工具为我们节省了大量的开发时间，”Sodickson说。“如果没有MATLAB，我们将不得不手动编写C或c++代码，并使用单独的产品进行可视化。下载188bet金宝搏我们可能需要雇佣其他人来做一些工作。习惯于用C语言编程的人可以用MATLAB编程，只需要做一小部分工作。”
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