定量系统药理学(QSP)是一种方法，使用计算模型来描述药物和病理生理学之间的动态相互作用，以了解系统在细胞和生化网络水平。QSP建模旨在提高对生物系统和疾病的理解，促进候选药物硅测试的早期和更彻底，并支持合理决策，以减少开发成本和时间。金宝appQSP建模可以降低后期损耗率，这是目前药物开发中最大的挑战之一。
定量系统药理学领域已经出现在传统的PK/PD和机制系统生物学建模的十字路口。它结合了疾病病理生理机制模型、治疗药物的PK/PD和定量实验数据。由此产生的模型可以用来进行模拟，以了解药物是如何修改细胞网络的，以及它们是如何受到(病理)生理学、重要途径、以及药物参数和生物差异对药物疗效和安全性的影响。
从探索性研究到后期临床试验，定量系统药理学越来越多地用于药物发现和开发，以指导以下领域的研究和决策:
- 目标可行性及选择:设计一种治疗药物通常从一份候选名单中选择开始。为每个潜在靶点开发QSP模型，可以在早期建立亲和力和剂量要求，并预测最佳药物参数。这种方法有助于消除可开发性较低的目标，以便您可以寻找更有前途的候选人。
- 药物疗效和安全性:大多数药物由于疗效低而在临床上失败，动物实验中的高疗效水平可能无法转化为人体。QSP模型有预测这种行为的潜力。除了预测哪些药物会更有效外，QSP还可以帮助识别哪些药物可能会失败以及原因。因为QSP模型可以在器官水平预测药物暴露，它们也提供了深入了解毒性和潜在副作用的机制。
- 剂量优化:癌症、中枢神经系统疾病、代谢性疾病等复杂疾病通常需要联合治疗。通过QSP模型合并疾病机制，可以为决定最佳剂量水平和联合治疗方法带来重要的、通常违反直觉的见解。
- 精密医学:许多疾病表现出异质性，其中亚群体受到的影响不同。QSP模型的使用可以考虑生物学差异对疗效和安全性的影响，并在临床试验中对患者亚群进行靶向治疗做出合理决定。
有关开发和使用定量系统药理学模型的更多信息，请参见SimBiology®．
