线性与非线性回归
用线性或非线性库模型或自定义模型拟合曲线或曲面
应用程序
曲线更健康 | 拟合曲线和曲面的数据 |
功能
主题
教程
- 参数拟合
找到曲线拟合器应用程序的所有库模型类型适合
功能,设置合适的选项,并优化起点。 - 最小二乘拟合
使用误差分布和线性、加权、鲁棒和非线性最小二乘进行最小二乘拟合。 - 多项式模型
拟合多项式在曲线拟合应用程序或适合
函数。 - 指数模型
在曲线拟合器应用程序中拟合指数模型或适合
函数。 - 傅里叶级数
在曲线拟合器应用程序中拟合傅里叶级数模型或使用适合
函数。 - 高斯模型
曲线拟合高斯模型应用程序或适合
函数。 - 幂级数
在曲线拟合器应用程序或使用适合
函数。 - 理性的多项式
在曲线拟合器应用程序中拟合有理多项式模型或使用适合
函数。 - 正弦和模型
在曲线拟合器应用程序或使用适合
函数。 - 威布尔分布
在曲线拟合器应用程序中拟合威布尔分布模型或使用适合
函数。 - 自定义模型
如果“曲线拟合工具箱”库不包含所需的参数方程,则可以创建自己的自定义方程。 - 自定义线性拟合
在曲线拟合器应用程序中,您可以使用自定义公式适合定义你自己的线性或非线性方程。
工具的工作流程
- 交互式曲线和曲面拟合
方法选择拟合曲线和曲面的数据和模型类型曲线更健康应用程序,然后保存您的会话。 - 数据选择
在曲线拟合器应用程序中选择数据拟合曲线和曲面,识别兼容的尺寸数据并排除数据问题。 - 比较适合在曲线拟合应用程序
通过比较视觉和数值结果,包括拟合系数和拟合统计数据,找到最佳拟合。 - 曲面拟合到Franke数据
在曲线拟合器应用程序中使用示例数据创建和比较曲面拟合。 - 生物制药数据的表面拟合
曲线拟合工具箱软件为麻醉药物相互作用研究提供了一些示例数据。 - 自定义非线性ENSO数据分析
本例使用几个自定义非线性方程拟合ENSO数据。 - 指数背景的高斯拟合
本例使用一般(非线性)自定义模型拟合衰减指数背景上的两个低分辨率高斯峰。
程序化的工作流程
- 曲线与曲面拟合
在曲线拟合工具箱中编程曲线和曲面拟合的工作流程。 - 曲线和曲面拟合的库模型列表
属性查找用于编程数据拟合的所有“曲线拟合工具箱”库模型名称适合
函数。 - 曲线和曲面拟合对象和对象函数
了解如何创建、访问和修改曲线和曲面拟合对象。 - 多项式曲线拟合
这个例子展示了如何使用曲线拟合工具箱将多项式拟合到六度到一些人口普查数据。 - 自定义非线性普查拟合
这个示例展示了如何将一个自定义方程拟合到人口普查数据中,指定边界、系数和与问题相关的参数。 - 生物制药数据的自定义方程曲面拟合
这个例子展示了如何使用曲线拟合工具箱™来拟合一些麻醉数据的响应曲面,以分析药物相互作用的影响。