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深度学习con immagini

Utilizzare reti preaddestrate每apprendere rapidamente nuove attivita o addestrare reti neurali convoluzionali达0

Utilizzare il转移学习每sfruttare le conoscenze fornite da una网preaddestrata每apprendere服务模式服务达缇女士。Il微调di una网di classificazione delle immagini preaddestrata con Il转移学习e genere甚稍快车e单纯的戴尔'addestramento达0。L 'utilizzo di reti深处preaddestrate consente di creare rapidamente modelli / le nuove attivita无多佛definire e addestrare una四星龙膜层,disporre di milioni di immagini o di una potente GPU。E inoltre相信creare nuove reti偏远/ attivita di classificazione E regressione delle immagini definendo l 'architettura德拉网E addestrandola达0。

E相信addestrare la网utilizzando funzionitrainNetworketrainingOptions阿,specificando联合国循环di addestramento personalizzato utilizzando gli oggettidlnetwork阿勒funzionidlarray

E相信addestrare una网neurale convoluzionale苏una CPU、una GPU,稍CPU o GPU, oppure parallelo苏联合国集群o nel云。L在阿苏'addestramento GPU parallelo richiede并行计算工具箱™。L 'utilizzo di una GPU richiede联合国dispositivo GPU 金宝appsupportato(每informazioni隋dispositivi supportati, vedereGPU计算的需求(并行计算工具箱))。Specificare l 'ambiente di esecuzione utilizzando funzionetrainingOptions

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