Display a Uniform Distribution

此示例的群体是0到1之间的随机数的均匀分布。使用Matlab®中的值的样本集兰特功能。使用该发行版节目功能。

numsamples = 1e4;numbins = 20;r = rand（numsamples，1）;hst = histcounts（r，numbins）;

Create a new array plot object and configure the properties of the array plot object to plot a histogram.

scope = dsp.ArrayPlot; scope.XOffset = 0; scope.SampleIncrement = 1/numbins; scope.PlotType ='Stem';scope.YLimits = [0, max(hst)+1];

调用范围来绘制均匀分布。

scope(hst')

显示多个样本的分布

接下来，模拟多个均匀分布的随机样本的计算。因为群体是在0和1之间的均匀分布值集合中，我们可以通过在0和1之间产生随机值来模拟样本装置的采样和计算。随着随机样本的数量增加，手段的分布更加紧密正常曲线。运行释放方法以让属性值和输入特性更改。

隐藏（范围）;释放（范围）;

Change the configuration of the Array Plot properties for the display of a distribution function.

numbins = 201;numtrials = 100;r = zeros（numsamples，1）;scope.sampleincrement = 1 / numbins;scope.plottype ='楼梯';

反复呼叫范围以绘制样本的分布。

表演（范围）;为了II = 1：Numtrials r = rand（numsamples，1）+ r;HST = Histcounts（R ​​/ II，0：1 / NUMBINS：1）;Scope.ylimits = [min（hst）-1，max（hst）+1];范围（HST'）暂停（0.1）;结尾

当仿真完成后，阵列绘图图显示铃曲线，表示接近正常的分布。

通过缩放检查您的数据

缩放工具允许您同时放大in the directions of both theX- andy-axes或任一方面单独。例如，要放大0.3和0.7之间的分布，可以使用zoom x选项。