使用screenpredictors(风险管理工具箱)从风险管理工具箱™削减可能很大的一组预测的一个子集,是信用评分卡的最有预测力的响应变量。创建时使用这个预测的子集creditscorecard对象。此外,您可以使用阈值预测(风险管理工具箱)交互式地建立信用计分卡使用的输出预测阈值screenpredictors(风险管理工具箱)。

创建一个creditscorecard信用计分卡分析对象通过指定“训练”数据表的格式。训练数据,有时被称为建模视图,是多个数据准备任务的结果(见关于信用计分卡),必须在创建一个执行creditscorecard对象。

您可以使用可选的输入参数creditscorecard指定记分卡等响应变量和属性GoodLabel。执行一些初始数据探索时creditscorecard创建对象时,尽管数据分析通常需要结合数据装箱(见步骤2)的更多信息和示例,明白了creditscorecard和步骤1信用计分卡分析案例研究。

创建一个creditscorecard使用训练数据对象。

当您创建一个creditscorecard对象信用计分卡,您可以指定“训练”数据表的格式。训练数据,有时被称为建模视图,是多个数据准备任务的结果(见关于信用计分卡),必须在创建一个执行creditscorecard对象。

您可以使用可选的输入参数creditscorecard指定记分卡等响应变量和属性GoodLabel。执行一些初始数据探索时creditscorecard创建对象时,尽管数据分析通常需要结合数据装箱(见步骤2)的更多信息和示例,明白了creditscorecard和步骤1信用计分卡分析案例研究。

本数据。

执行手动或自动装箱数据加载到creditscorecard对象。

一个共同的出发点是对所有或选定的变量使用应用自动装箱autobinning,报告使用bininfo,想象本信息关于本计数和统计或协会等措施的证据(悲哀)使用plotbins。箱子可以修改或调整手动使用modifybins或用不同的自动装箱算法使用autobinning。箱子显示close-to-linear趋势在悲哀常常需要信用计分卡上下文。

另外,风险管理工具,您可以使用装箱的探险家应用交互本。的装箱的探险家使您能够交互式地应用和修改箱装箱算法。有关更多信息,请参见装箱的探险家(风险管理工具箱)。

的更多信息和示例,请参阅autobinning,modifybins,bininfo,plotbins和步骤2信用计分卡分析案例研究。

符合逻辑回归模型。

适合一个悲哀的数据逻辑回归模型creditscorecard对象。的fitmodel函数内部箱子训练数据,将它转换成悲哀的价值观,这地图响应变量‘好’是1,符合线性逻辑回归模型。

默认情况下,fitmodel使用一个逐步的过程,以确定哪些因素应该在模型中,但也可以使用可选的输入参数,例如,要符合一个完整的模型。的更多信息和示例,请参阅fitmodel和步骤3信用计分卡分析案例研究。

或者,您可以应用平等,不平等,或者绑定约束符合逻辑回归模型悲哀的数据creditscorecard对象使用fitConstrainedModel。

审查和格式信用计分卡点。

合适的物流模式,使用后displaypoints总结计分卡点。默认情况下,点们和直接来自的组合证据的效力(悲哀)值和模型系数。

的formatpoints函数允许您控制缩放和舍入的计分卡点。的更多信息和示例,请参阅displaypoints和formatpoints和步骤4信用计分卡分析案例研究。

可选地,您可以创建一个紧凑的信用计分卡使用

创建一个compactCreditScorecard对象,使用紧凑的创建一个compactCreditScorecard对象。然后,您可以使用以下功能displaypoints(风险管理工具箱),分数(风险管理工具箱),probdefault(风险管理工具箱)从风险管理的工具箱compactCreditScorecard对象. .

得分数据。

的分数函数计算训练数据的分数。

还可以传递一个可选的数据输入分数例如,验证数据。也分预测值为每个客户提供一个可选的输出。的更多信息和示例,请参阅分数和步骤5信用计分卡分析案例研究。

计算违约概率对信用计分卡的分数。

的probdefault函数计算训练数据的违约概率。

此外,可以为不同的数据集计算违约的可能性(例如,一个验证数据集)使用probdefault函数。的更多信息和示例,请参阅probdefault和步骤6信用计分卡分析案例研究。

信用计分卡模型进行验证。

使用validatemodel功能验证的质量信用计分卡模型。

您可以获得累计准确性概要(CAP),接受者操作特征(ROC), Kolmogorov-Smirnov (KS)对于一个给定的数据集使用阴谋和统计数据validatemodel函数。的更多信息和示例,请参阅validatemodel和步骤7信用计分卡分析案例研究。