分析时间序列模型
这个例子展示了如何分析时间序列模型。
没有输入的时间序列模型。然而,您可以使用许多反应这样的模型上计算命令。软件处理(隐式地)噪声源e (t)作为一个测量输入。因此,步骤(系统)情节阶跃输入的阶跃响应假设应用于噪声通道e (t)。
为了避免歧义在软件如何对待一个时间序列模型,您可以将它显式地转换为一个使用投入产出模型noise2meas。这个命令会导致噪声输入e (t)被视为一个测量输入和变换的线性时间序列模型纽约输出到一个投入产出模型纽约输出和纽约输入。您可以使用生成的模型与命令,如波德,尼奎斯特,iopzmap研究的特点H传递函数。
估计一个时间序列模型。
负载iddata9sys = ar (z9, 4);
时间序列模型转换为一个投入产出模型。
位店长= noise2meas(系统);
情节的阶跃响应H。
步骤(位店长);
情节的极点和零点H。
iopzmap(位店长);
计算并绘制时间序列谱直接转换成一个投入产出模型。
谱(系统);
命令块时间序列谱振幅 。
