估计状态时间序列模型- MATLAB和Simulink MathWorks意大利金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

估计状态时间序列模型

时间序列的离散状态空间模型是由以下方程:

$\begin{array}{l} x (k T + T) = 一个 x (k T) + K e (k T) \\ y (k T) = C x (k T) + e (k T) \end{array}$

在哪里T样品时间和吗y (kT)是输出时即时吗kT。

时间序列结构对应于空的总体结构B和D矩阵。

信息一般离散和连续时间状态空间模型、结构状态空间模型是什么?。

对于你可以估计和多输出状态空间模型在时域数据的命令行(iddata对象)。

下表提供了每个命令的简要描述。由此产生的模型中的难点模型对象。你可以连续时间估计,使用这些命令或离散时间模型。

命令估计状态时间序列模型

命令	描述
`n4sid`	Noniterative估计线性状态空间模型的子空间方法。
`党卫军`	使用迭代估计方法估计线性时间序列模型,预测误差最小化。