使用matlab.tall.transform建立一个高0与另一个类似的属性数组的数组。

创建一个高表airlinesmall.csv数据集,数据包含的信息到达和离开的时间我们的航班。提取ArrDelay变量,这是一个向量的延迟到来。

ds = tabularTextDatastore (“airlinesmall.csv”,“TreatAsMissing”,“NA”);ds。SelectedVariableNames = {“ArrDelay”“DepDelay”};tt =高(ds);tX = tt.ArrDelay

tX = mx₁高双列向量8 8 21 13 4 59 3 11::

写一个匿名函数创建一个零的数组相同的大小和数据类型作为输入。

zerosLike = @() 0(大小(),“喜欢”,);

使用matlab.tall.transform应用zerosLike函数向量的延迟到来。结果是一个高大的向量相同的大小,但其值都是零。

s = matlab.tall。变换(zerosLike tX)

mx₁高双列向量s = 0 0 0 0 0 0 0 0::

计算的平均向量的总航班延误抵达和起飞延误。

创建一个高表airlinesmall.csv数据集,数据包含的信息到达和离开的时间我们的航班。提取ArrDelay和DepDelay变量向量的抵达和起飞延误。

ds = tabularTextDatastore (“airlinesmall.csv”,“TreatAsMissing”,“NA”);ds。SelectedVariableNames = {“ArrDelay”“DepDelay”};tt =高(ds);tX = tt.ArrDelay;泰= tt.DepDelay;

的meanDelay功能连接的输入向量为一个矩阵,总结每一行中的值(忽略nan),然后计算平均值。显示这个函数文件的内容。

类型meanDelay

函数D = meanDelay (a, b) X = [b];Y =总和(X 2 ' omitnan ');D =意味着(Y);结束

使用matlab.tall.transform应用meanDelay函数中的每个数据块tX和泰。结果是平均总延迟在每个数据块。

d = matlab.tall。变换(tX, @meanDelay泰)

d = 7 x1高双列向量14.0621 11.1639 17.2311 15.1852 12.5860 19.8596 14.4036

这个操作假定的结果减少每个数据块标量值可以在内存中。对于非常大的数据集,数据集使用一小块大小,这个假设可能不是真的。

发现的最大价值和索引值在每一行的数据。

创建一个高表airlinesmall.csv数据集,数据包含的信息到达和离开的时间我们的航班。提取ArrDelay和DepDelay变量向量的抵达和起飞延误。

ds = tabularTextDatastore (“airlinesmall.csv”,“TreatAsMissing”,“NA”);ds。SelectedVariableNames = {“ArrDelay”“DepDelay”};tt =高(ds);tX = tt.ArrDelay;泰= tt.DepDelay;

的maxDelay功能连接的输入向量,然后找到最大到达或离开延迟时间和它的列索引。显示文件的内容。

类型maxDelay

函数[M,我]= maxDelay (A, B) X = [B];[M,我]= max (X, [], 2);结束

使用matlab.tall.transform应用maxDelay函数中的每个数据块tX和泰。结果是每一行的最大到达或离开延迟数据,以及一个索引向量表示这列最大值。索引1表明,到达延迟这一行比较大,和指数2表明出发的延迟比较大。

idx [M] = matlab.tall。变换(tX, @maxDelay泰)

M = mx₁高双列向量12 8 21 13 4 63 3 11::idx = mx₁高双列向量2 1 1 1 1 2 1 1::

使用“OutputsLike”返回一个表的选项matlab.tall.transform不同的变量输入表。

创建一个高表有两个变量的随机值。

T =高(表(兰德(1)e6, 1),兰德(1 e6, 1)))

T = 1000000 x2高表Var1 Var2 ____ ____ 0.81472 0.90399 0.90579 0.94095 0.12699 0.80252 0.91338 0.24205 0.63236 0.97566 0.09754 0.31723 0.2785 0.81279 0.54688 0.69743::::

这个函数tableDiff计算两个输入表变量之间的区别并添加结果表中作为一个新的变量。显示文件的内容。

类型tableDiff

函数兜售= tableDiff(锡)d =锡。Var2 - Tin.Var1;锡。Var3 = abs (d);兜售=锡;结束

使用matlab.tall.transform应用tableDiff函数中的每个数据块T。因为输出表有不同的变量从输入表,使用“OutputsLike”名称-值对原型表提供类似的变量作为输出(三个变量默认名称Var1,Var2,Var3)。

Z = matlab.tall。变换(@tableDiff T“OutputsLike”,{表(1,1,1)})

Z = Mx3高表Var1 Var2 Var3 ____ ____ ________ 0.81472 0.90399 0.089267 0.90579 0.94095 0.035156 0.12699 0.80252 0.67553 0.91338 0.24205 0.67133 0.63236 0.97566 0.3433 0.09754 0.31723 0.21969 0.2785 0.81279 0.53429 0.54688 0.69743 0.15054::::::