使用lsqlin Solver - MATLAB & Simulink - MathWorks Italia优化金宝app实时编辑器任务

优化实时编辑器任务`lsqlin`解算器

这个例子展示了如何使用优化Live Editor任务解决约束最小二乘问题。

这个例子中的问题是找到平面上的点x₁+ 2x₂+ 4x_3.= 7这是最接近原点的。解决这个问题最简单的方法是最小化到某一点的距离的平方x= (x₁，x₂，x_3.）在平面上指向原点，原点返回的最佳点与实际距离的最小值相同。因为到任意点的距离的平方（x₁，x₂，x_3.）到原点是 $x_{1}^{2} + x_{2}^{2} + x_{3.}^{2}$ ，你可以描述问题如下:

$\underset{x}{最小值} f （ x ）＝ x_{1}^{2} + x_{2}^{2} + x_{3.}^{2} ，$

受约束

x₁+ 2x₂+ 4x_3.= 7。

（1)

这个函数f（x)是目标函数和x₁+ 2x₂+ 4x_3.= 7是一个等式约束．更复杂的问题可能包含其他等式约束、不等式约束和上界或下界约束。

建立和解决使用中的问题优化

用lsqlin解算器的优化住编辑任务。

单击。创建一个新的活动脚本新的生活的脚本按钮文件上节首页选项卡。
插入一个优化住编辑任务。单击插入然后，在代码部分中,选择任务>优化．
在指定的问题类型部分的任务，选择目标>最小二乘和约束条件>线性等式．
任务的选择lsqlin作为推荐的求解器。
来获取数据C和d在MATLAB^®工作区,点击节休息按钮插入选项卡。在新的部分中，输入以下代码。
```
C =眼(3);d = 0 (3,1);
```
设置约束矩阵和向量的线性等式。
```
Aeq = [1 2 4];说真的= 7;
```
按下按钮使型材运行按Ctrl + Enter．这将变量放置到工作区中。
在选择问题数据段中，将条目设置为它们相应的值。
按下运行求解器按Ctrl + Enter．查看退出消息。
要找到解决方案，请查看任务的顶部。

求解器返回变量解决方案和objectiveValue到MATLAB工作空间。
在任务下面插入一个分段。将这些行放置在新section中。
```
disp(解决方案)disp (objectiveValue)
```
按下按钮使型材运行按Ctrl + Enter．