将数组发送到GPU

可以通过将现有数组从工作区转移到GPU来创建GPU数组。使用gpuArray将数组从MATLAB传输到GPU的函数:

N = 6;M =魔术(N);G = gpuArray(M);

你可以在一行代码中完成:

G = gpuArray(magic(N));

G现在是MATLABgpuArray对象，表示存储在GPU上的魔法方块。提供给gpuArray必须为数字类型(例如:单,双,int8等等)或合乎逻辑的。(见也在GPU上使用复数)。

从GPU中检索数组

使用收集函数从GPU检索数组到MATLAB工作空间。它接受图形处理器上的一个数组，该数组由a表示gpuArray对象，并将其作为常规MATLAB数组传输到MATLAB工作区。你可以使用isequal要验证返回的值是否正确:

G = gpuArray(ones(100，“uint32”));D =收集(G);OK = isequal(D,ones(100，“uint32”）)

将结果收集回CPU的成本很高，通常没有必要，除非您需要将结果用于不支持的函数金宝appgpuArray．

示例:“Transfer Array”到GPU

在MATLAB中创建一个1000 × 1000的随机矩阵，然后传输到GPU:

X =兰特(1000);G = gpuArray(X);

示例:指定精度的传输阵列

在MATLAB中创建双精度随机值的矩阵，然后将矩阵作为单精度从MATLAB传输到GPU:

X =兰特(1000);G = gpuArray(single(X));

示例:在GPU上构造一个单位矩阵

要创建类型为1024 × 1024的单位矩阵int32在图形处理器上，输入

II =眼睛(1024，“int32”,“gpuArray”）;大小(2)

1024 1024

通过一个数值参数，您可以创建一个二维矩阵。

示例:在GPU上构造一个多维数组

创建一个具有data类的三维数组双在图形处理器上，输入

G = ones(100,100,50，“gpuArray”）;大小(G)

100 100 50

underlyingType (G)

双

数据的默认类为双，所以您不必指定它。

示例:在GPU上构造一个Vector

要在GPU上创建一个8192个元素的零列向量，请键入

Z = 0 (8192,1，“gpuArray”）;大小(Z)

8192年1

对于列向量，第2维的大小为1。