教程

分析信号

使用信号分析仪App

在时间、频率和时频域中可视化、测量、分析和比较信号。

从音乐信号中提取声音

使用信号分析仪通过复制和过滤信号从一首歌中提取声音。

预处理信号

将信号与不同的开始时间对齐

同步不同传感器在不同时刻采集的数据。

在测量中找到一个信号

确定一个信号是否与一段有噪声的较长数据流相匹配。

查找模式并提取特性

查找数据峰值

定位一组数据中的局部极大值，并确定这些峰值是否周期性出现。

提取时钟信号的特征

确定一个双电平信号打开和关闭的频率和幅度。

设计、分析和应用数字滤波器

使用信号处理工具箱软件过滤数据

使用命令行函数或交互式应用程序设计和实现一个过滤器。

对一个信号求导

使用微分滤波器来微分信号而不放大噪声。

进行频谱和时频分析

使用频率分析找到周期性

光谱分析有助于描述数据中的振荡行为，并测量不同的周期。

使用重新分配的光谱图查找和跟踪脊线

使用重新分配的光谱图信号分析仪提高光谱图的时间和频率定位。

将信号处理应用于机器学习和深度学习

利用长短时记忆网络对心电信号进行分类

利用深度学习和信号处理对心电数据进行分类。

波形分割使用深度学习

利用时频分析和深度学习对人体心电图信号进行分段。

标记信号属性、感兴趣的区域和点

使用信号贴标签机来标记属性、区域。和一组鲸鱼歌曲的兴趣点。

特色的例子

处理一个丢失样本的信号

信号经常有缺失的样本。要提供这些值的估计值，请使用重采样。

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使用自相关查找周期性

验证在有噪声的信号中是否存在周期，并确定它们的持续时间。

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频率域分析的实用介绍

利用模拟和实际数据对基本频域信号进行分析和解释。

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时频分析实用导论

对非平稳信号进行基本时频信号分析并解释。

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数字滤波器设计实用导论

使用designfilt根据频响特性设计FIR和IIR滤波器。

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数字滤波的实用介绍

设计、分析和应用数字滤波器，在不失真数据的情况下从信号中去除不需要的内容。

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视频

什么是信号处理工具箱?
使用信号处理工具箱进行信号处理、信号分析和算法开发。

机器学习的信号处理
本视频介绍了一个分类系统，可以根据智能手机产生的加速度计信号来识别人体的身体活动。

简化信号分析
这个网络研讨会展示了在MATLAB中进行信号分析是多么容易。

用MATLAB进行频谱分析
这个网络研讨会步骤您通过执行数据分析，频谱分析，和时频分析使用信号处理工具箱功能。