文档帮助中心
分类是一种有监督的机器学习，其中算法“学习”从标记数据的示例中对新观察结果进行分类。要以交互方式探索分类模型，请使用分类学习者为了获得更大的灵活性，您可以在命令行界面中将带有相应响应或标签的预测器或特征数据传递给算法拟合函数。
要训练回归模型，如逻辑回归、回归树、高斯过程回归和支持向量回归，请参见金宝app回归．
使用判别分析、朴素贝叶斯分类器和决策树进行分类。
建立一个自动信用评级工具。
构建多个分类模型，优化它们的超参数，并选择在测试数据集上表现最好的模型。
使用fitcauto给出训练预测器和响应数据，自动尝试选择具有不同超参数值的分类模型类型。
fitcauto
你点击了一个对应于这个MATLAB命令的链接:
在MATLAB命令窗口中输入该命令来运行该命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
选择一个网站，在可用的地方获得翻译的内容，并查看当地的活动和优惠。根据您所在的位置，我们建议您选择:．
您也可以从以下列表中选择一个网站:
选择中国站点(中文或英文)以获得最佳站点性能。其他MathWorks国家站点没有针对您所在位置的访问进行优化。
联系当地办事处
