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可视化文本数据散点图和模型使用云词和文本
文本分析工具箱™提供预处理的算法和可视化、分析和建模文本数据。可视化大量文本数据使用频率计数和LDA模型使用词云。探索字嵌入使用文本散点图。
功能
wordcloud |
创建词云图表从文本、bag-of-words模型bag-of-n-grams模型,或LDA模型 |
textscatter |
二维散点图的文本 |
textscatter3 |
三维散点图的文本 |
wordCloudCounts |
计算词词云创造 |
属性
| TextScatter属性 | 控制文本散射图表外观和行为 |
主题
主题建模可视化
这个例子展示了如何在潜在狄利克雷想象单词分配(LDA)模型的话题。
这个例子展示了如何可视化文档使用一个潜在狄利克雷的主题概率分配模型(LDA)主题。
这个例子展示了如何可视化聚类的文档使用潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型和t-SNE阴谋。
这个例子展示了如何分析话题之间的相关性在潜在狄利克雷分配模型(LDA)主题。
这个例子展示了如何适应一个潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型和可视化LDA话题之间的相关性和文档标签。
