交通警告标志识别

此示例使用：

公开榜样

此示例显示了如何在彩色视频序列中识别诸如STOP，例如停止，不要输入和产量的流量警告标志。

观看交通警告标志识别例子。

示例模型

下图为交通警示标志识别模型:

交通警告标志模板

该示例使用两组模板 - 一个用于检测，另一个用于识别。

为了节省计算，检测模板是低分辨率，并且该示例使用每符号一个检测模板。而且，因为红色像素是交通警告标志的区分特征，所以该示例在检测步骤中使用这些像素。

对于识别步骤，精度是最高的优先级。因此，本例为每个符号使用了三个高分辨率模板。每个模板显示的标志方向略有不同。此外，由于白色像素是识别每个交通警告标志的关键，本例在识别步骤中使用了这些像素。

检测模板窗口显示交通警告标志检测模板。

“识别模板”窗口显示交通警示标志的识别模板。

使用vipwarningsigns_templates.m生成模板，并存储在vipwarningsigns_templates中。

检测

该示例分析了YCBCR颜色空间中的每个视频帧。通过在CR通道上进行阈值和执行形态操作，该示例提取包含红色像素的斑点的视频帧的部分。使用BLOB Analysis块，该示例找到每个BLOB的像素和边界框。然后，该示例将BLOB与每个警告标志检测模板进行比较。如果BLOB类似于任何流量警告标志检测模板，则它是一个潜在的交通警报信号。