检测MSER特征并返回MSERRegions
对象
返回一个地区
= detectMSERFeatures (我
)MSERRegions
对象,地区
,包含在二维灰度输入图像中检测到的MSER特征信息,我
.该节点使用最大稳定极值区域(MSER)算法查找区域。
请注意
对于仿真金宝app软件®金宝app支持使用此功能时,必须启用模型配置设置。要显示对话框,在Simulink编辑器中,选择金宝app建模选项卡,然后选择模型属性.在配置参数对话框中,选择模拟目标>先进的参数
>动态内存分配MATLAB函数
.
[1] Nister, D.,和H. Stewenius,“线性时间最大稳定极值区域”,计算机科学课堂讲稿.计算机视觉学报,2008年第4期。5303年,页183 - 196。
Matas J., O. Chum, M. Urba, T. Pajdla。来自最大稳定极值区域的稳健宽基线立体声英国机器视觉会议论文集, 2002年384-396页。
Obdrzalek D., S. Basovnik, L. Mach,和A. Mikulik。使用最稳定的色彩区域检测场景元素计算机与信息科学通讯,法国拉费尔伯纳德;2009, vol. 32, no . 1, no . 2。
[4] Mikolajczyk, K., T. Tuytelaars, C. Schmid, A. Zisserman, T. Kadir和L. Van Gool, "仿射区域探测器的比较”;计算机视觉学报,2005年11月,pp . 43-72。
detectSURFFeatures
|detectMinEigenFeatures
|detectBRISKFeatures
|detectFASTFeatures
|detectHarrisFeatures
|detectKAZEFeatures
|extractFeatures
|extractHOGFeatures
|detectFASTFeatures
|matchFeatures