主要内容

pcdenoise

将噪声从三维点云

描述

例子

ptCloudOut= pcdenoise (ptCloudIn)返回一个点云过滤,去除离群值。

(ptCloudOut,inlierIndices,outlierIndices)= pcdenoise (ptCloudIn)此外返回点的线性指数被认为是内围层和异常值。

(ptCloudOut,___)= pcdenoise (___名称,值)使用指定的一个或多个额外的选项名称,值对参数,使用任何前面的语法。

例子

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创建一个平面点云。

全球之声= 0:0.01:1;(X, Y) = meshgrid(问,问);ptCloud = pointCloud ([X (:), Y(:), 0.5 *的(元素个数(X) 1)));图pcshow (ptCloud);标题(“原始数据”);

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题原始数据包含一个散射类型的对象。

添加均匀分布的随机噪声。

噪音=兰德(500 3);ptCloudA = pointCloud ([ptCloud.Location;噪音);图pcshow (ptCloudA);标题(“数据”);

图包含一个坐标轴对象。坐标轴标题嘈杂的数据对象包含一个类型的对象分散。

删除离群值。

ptCloudB = pcdenoise (ptCloudA);图;pcshow (ptCloudB);标题(“去噪数据”);

图包含一个坐标轴对象。坐标轴标题运用数据对象包含一个类型的对象分散。

输入参数

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点云,指定为一个pointCloud对象。

名称-值参数

指定可选的逗号分隔条名称,值参数。的名字参数名称和吗价值相应的价值。的名字必须出现在引号。您可以指定几个名称和值对参数在任何顺序Name1, Value1,…,的家

例子:“阈值”,1.0阈值设置为1.0

最近邻点数量,指定为逗号分隔两人组成的“NumNeighbors“和一个正整数像素。值是用来估计平均距离的均值邻居的点。降低这个值滤波器对噪声更敏感。增加这个值增加的数量计算。

数据类型:|

离群值阈值,指定为逗号分隔两人组成的阈值和一个标量。默认情况下,阈值是一个标准差的意思是平均距离邻居的点。一个点被认为是一个异类的平均距离k最近的邻居是上面指定的阈值。

数据类型:|

输出参数

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过滤后的点云,作为一个返回pointCloud对象。

线性指数窗点,返回1,N向量。

数据类型:uint32

离群点的线性指数,作为1 -返回N向量的线性指标。

数据类型:uint32

引用

[1]Rusu, r . B。,Z. C. Marton, N. Blodow, M. Dolha, and M. Beetz. “Towards 3D Point Cloud Based Object Maps for Household Environments”.机器人和自治系统杂志》上。2008年。

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

GPU的代码生成
生成NVIDIA的CUDA®代码®GPU使用GPU编码器™。

介绍了R2015a