MATLAB编码器

生成C和c++代码MATLAB代码

MATLAB®编码器™从MATLAB代码为各种硬件平台,从桌面系统到嵌入式硬件生成C和c++代码。它支持金宝app大多数MATLAB语言和各种工具箱。您可以将生成的代码作为源代码、静态库或动态库集成到项目中。生成的代码是可读的和可移植的。您可以将它与现有的C和c++代码和库的关键部分组合在一起。您还可以将生成的代码打包成一个mex函数,以便在MATLAB中使用。

与嵌入式编码器一起使用时®,MATLAB编码器提供代码自定义、特定于目标的优化、代码可跟踪性以及软件在环(SIL)和处理器在环(PIL)验证。

若要将MATLAB程序部署为独立应用程序,请使用MATLAB编译器™。要生成与其他编程语言集成的软件组件,请使用MATLAB编译器SDK™

开始

学习MATLAB编码器的基础知识

MATLAB编程进行代码生成

MATLAB语言的语法和函数代码生成;数据定义

代码生成

C/ c++和MEX代码生成,修复错误,行为验证

部署

使用并运行生成的C/ c++代码

性能

减少代码生成时间,提高执行速度,减少生成代码的内存使用

MATLAB算法加速

使用生成的MEX函数加速

数字转换

定点转换、单精度转换(需要定点设计器™)

用MATLAB编码器进行深度学习

为深度学习神经网络生成c++代码(需要深度学习工具箱™)

MATLAB编码器支持硬件金宝app

金宝app对第三方硬件的支持


检查Bug报告中的问题和修复

软件本质上是复杂的,并不是没有错误的。代码生成器的输出可能包含错误,其中一些错误是编译器无法检测到的。MathWorks在其Bug报告系统上报告重要的已知Bugwww.tatmou.com/金宝appsupport/bugreports/。在搜索栏中,键入短语“不正确的代码生成”,以获得关于已知bug的报告,这些bug生成的代码可能会编译和执行,但仍然会生成错误的答案。要保存搜索,请单击“保存搜索”。

bug报告是每个版本文档中不可或缺的一部分。定期检查某个版本的所有bug报告,因为这样的报告可能会确定您正在使用的版本的实际行为与本文档中描述的行为之间的不一致性。

除了检查错误报告之外,您还应该实现验证和验证策略,以识别设计、代码和工具中的潜在错误。

搜索R2020a错误报告

已知错误的代码生成
此产品的所有已知bug