深度学习HDL工具箱

原型和部署有关FPGA和SOC的深度学习网络

深度学习HDL Toolbox™提供功能和工具来原型和实施有关FPGA和SOC的深度学习网络。它提供预先建造的bitstreams，用于在受支持的Xilinx上运行各种深度学习网络金宝app^®和英特尔^®FPGA和SOC设备。分析和估计工具可让您通过探索设计，性能和资源利用权衡来自定义深度学习网络。

深度学习HDL工具箱使您能够自定义深度学习网络的硬件实现并生成可移植的，可综合的Verilog^®和VHDL^®在任何FPGA上进行部署的代码（使用HDL Coder™和Simulink金宝app^®）。

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了解深度学习HDL工具箱的基础知识

FPGA的原型深度学习网络

估计系列网络的性能。配置并检索使用MATLAB的目标设备的推理结果^®

深度学习处理器定制和IP生成

配置，构建和生成自定义的Bitstreams和处理器IP内核，估算和基准测试自定义深度学习处理器性能

深度学习处理器IP核心的系统集成

使用HDL编码器和深度学习HDL工具箱生成深学习（DL）处理器IP核心。将生成的深度学习（DL）处理器IP核心整合到您的系统设计中，或者使用HDL编码器和IP Core Generation Workflow

深度学习INT8量化

校准，验证和部署量化的预处理系列深度学习网络

深度学习HDL工具箱支持硬件金宝app

金宝app支持第三方硬件，例如Intel和Xilinx FPGA板